文章摘要:针对传统方法测定梨可溶性糖含量耗时长、成本高、步骤繁琐的问题，本文提出一种通过光谱扫描梨果检测其可溶性糖含量的新方法。本文以河北省威县龙集梨园的‘新梨7号’作为试验材料，利用光谱仪扫描果实获取其光谱反射率，使用蒽酮比色法测定梨可溶性糖含量，采用SG平滑滤波法、标准正态变量（SNV）和正交信号校正（OSC）对数据进行预处理，使用主成分分析（PCA）和连续投影算法（SPA）对光谱数据进行降维处理，利用多元线性回归（MLR）、偏最小二乘法（PLSR）和支持向量机回归（SVR）建立预测模型，最终选择使用OSC+PCA+SVR建立基于光谱反射率的梨可溶性糖含量的预测模型，其训练集R_C²=0.85，RMSE=2.21，测试集R_V²=0.78，RMSE=1.48，实现了对梨可溶性糖含量高效、快速、低成本、无破坏性测定。

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