文章摘要:铸造产业一直是人类现代生产生活中重要的、不可替代的产业,铸件产品既是工业制造产品,也是大型机械的组成部分.随着经济水平和工业自动化程度的不断提升,人们对于铸件的需求量呈指数爆炸式增长,铸件价值辐射到各行各业.与此同时,铸件在铸造、服役过程中经常会出现各种缺陷,而传统低效的人工检测方法难以保障工业界对中高端铸件的性能需求.因此亟需对铸件检测技术进行革新.本文首先对铸件铸造过程以及服役过程中各类缺陷的形成机理进行分析.然后阐述了基于声学、光学、电磁学等主流检测技术及其常规信号处理方法、磁粉检测技术与渗透检测技术等其他检测技术,并对近年来新兴的基于神经网络的信号处理方法进行了说明.在此基础上,分析了近年来铸件缺陷无损检测技术以及基于神经网络的信号处理方法的研究现状.最后,对铸件缺陷无损检测技术及应用的发展趋势进行了展望.

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项目基金:国家重点研发计划(2018YFB1308200),国家自然科学基金(61971071,6202780012),长沙市科技计划项目(kq1907087), 上一篇：矿业工程论文_锚杆无损检测技术在开元矿的应用 下一篇：没有了