文章摘要:CFRP/Al蜂窝结构在制备和长期服役过程中易产生脱粘、分层、积水等缺陷，因此采用红外热波无损检测技术对其状态进行检测尤为重要。在采集CFRP/Al蜂窝结构缺陷红外热图像序列的过程中，存在着较大的背景噪声，容易产生对缺陷的检测效率低、对比度差等问题。为了提高缺陷检测效果，采用主成分分析算法对去除背景后的红外图像序列进行缺陷特征信息降维处理，有效滤除红外图像序列中的不均匀背景噪声。结合多结构形态学和PCNN混合算法对缺陷区域进行图像增强和图像分割来提取缺陷区域。实验结果表明：采用上述方法，能够进一步地滤除红外图像的不均匀背景噪声，改善缺陷区域提取效果，有效提高缺陷检出率。

文章关键词:

论文分类号:TB333;TP391.41;TN219