社会的发展离不开基本的物质保障，农产品的质量与每个人的切身利益都有直接关系，由此可见实现对农产品质量的有效控制至关重要。当前农产品检测方面还存在一些不足，需有效提升农产品品质检测技术的水平，实现技术升级，对无损检测技术加以改进和优化，增强农产品质量把控力度。

1 农产品质量无损检测技术

1.1 特征分析

无损检测指的是在不影响被测物体性能的情况下，检测农产品的质量。检测技术包括声音、光学、磁性、电学，不会损坏被检测对象的性能。检测结果会给出质量缺陷的位置、性质、数量和大小。检测被检测对象是否存在缺陷、是否存在不均匀性。相比于传统的检测技术，无损检测技术具有非破坏性，能在获得检测结果的同时，将不合格品剔除在外，原物不会发生损失。检测规模不受数量限制，可用于抽样检测，也可用于普查[1]。无损检测技术具有互容性，主要是检测方法的互容性，也就是能对同一种农产品同时或依次采用不同的无损检测方法，也可以重复采用同一种检测方法。无损检测方法具有严格性，需使用专用的仪器和设备，从事该项工作的检测人员也必须经过严格的训练，能严格按照规范要求进行操作。

1.2 技术基础

声学检测是农产品质量无损检测中的一种，该项技术会用到声学测试工具，以完成对农产品内部的检测。根据农作物每秒发射超声波的频率和阻抗来确定检测的结果。声学检测技术有着较强的适应性，所使用的测试工具成本不高，实际操作也很方便，最终获得的检测结果精度比较高，尤其是在检测农产品的成熟度和软硬度方面。运用力学检测技术实现对农产品的无损检测，能用于检测农产品的现状，准确判断农产品是否已经成熟。光学检测技术是一种光散射效应，产生于特定作物内侧，该技术在检测水果和蔬菜时比较常用，准确性较高。实践中，光学检测技术表现出了较强的环境适应性，能单独用于研究农作物的质量，这也是该技术特有的优势。核磁共振检测技术主要运用于对破损农作物的检测，能获得较为准确的检测结果。当农作物所含有的脂质和水质融合在一起，要保证能看清楚图像再进行检测。

2 无损检测技术在农作物质量检测中的应用优势

目前在农业领域无损检测技术的应用已经比较广泛，成为农产品检测中的重要方法之一。无损检测技术不会对检测的产品造成损害，也有着比较广泛的应用范围。能实现对农产品品质的系统性检测，而且能检测农产品的产地环境和投入品。农产品检测的指标有营养成分、功能成分、产品外形。在产地环境方面，检测的指标包括重金属的含量、土壤成分、化学残留物。在投入品方面，检测的指标有农药、化肥和添加剂。能运用在多种农产品的检测活动中，比如小麦、茶叶、蔬菜、水果和花卉。运用无损检测技术，能实现对农产品生产环境和产品安全性的有效分析，不仅能节省人工费用，还能降低产品的检测成本，获得较高的产品检测效率。

3 农产品质量检测中无损检测技术的应用实践

3.1 以高光谱图为支撑的计算机视觉技术

3.1.1 技术概述

通常情况下，检测农产品的成熟度、颜色、新鲜度会使用计算机视觉技术，该技术的发展基础是图像识别技术。目前已经建立了快速检测法，主要针对农产品的色度和新鲜度，比如牛肉和水果。社会不断发展，推动计算机视觉系统的进步，已经不再局限于可见光区域内，拓展延伸至X射线、红外线、远红外线。以高光谱图为例，是一种新型的计算机视觉技术，在研发的过程中用到了特定长度的光波。于传统的光谱有所不同，高光谱是三维的，也被称为图像块，有着很高的分辨率，已经达到纳米的标准[2]。其中有两个表示坐标维度的信息，另外的一个维度信息表示的是波长。计算机视觉检测技术以高光谱图技术为基础，目前已经发展成为一种机器视觉系统，是目前农产品检测中的一种主流技术，有着很好的应用前景。

3.1.2 应用于产地检测环节

就环境检测而言，所涵盖的项目有重金属的含量、土壤的养分、硝态氮含量、农产品产地。在目前的发展阶段中，有很多研究人员使用近红外光谱研究土壤的成分，并分析一些其他的性质。在研究的过程中，不仅会使用红外光谱进行检测，还会用到化学分析方法，用于分析相同土壤的成分。从检测的结果来看，两种技术没有较大差异。从技术角度来说，化学检测方法所得到的检测结果可行度更高，所以认为红外光谱所获得的检测结果是准确的，因此该技术再土壤快速检测和施肥检测方面有很好的应用前景。另外还有一部分研究人员使用红外漫反射光谱研究同一种农作物，建立了分析鉴别模型，以可溶性固形物含量为研究产地的基础，该项研究内容会有效推动农产品无损检测技术的发展。